fullstack → ai engineer
Marcus Rodrigues
Construo aplicações com IA generativa, de RAG a agentes e integração de LLMs, conectadas a sistemas reais em Java, .NET e Angular. Vim do Direito, o que me ensinou a entender o problema antes de escrever a solução.
Sobre
Comecei pelo Direito. Passei três anos na OAB/RJ, onde dei aulas de peticionamento eletrônico para advogados e vi de perto como processos complexos viram sistemas ruins. Em algum momento decidi que preferia construir as ferramentas a sofrer com elas.
Hoje sou desenvolvedor fullstack na Vibetex e cuido da camada de IA dos produtos. No projeto para a CEDAE, entrei com a plataforma já em produção, com mais de 10 mil vistorias de campo, e integrei classificação automática, resumos, detecção de inconsistências e um chat em linguagem natural para consultar os dados. O projeto foi concluído com atestado de capacidade técnica. Agora conduzo a construção de um canal de suporte com LLMs, RAG e busca semântica, sobre APIs em Java e .NET e interfaces em Angular.
Em paralelo construo a Havrus, um produto próprio de IA para o mercado jurídico, onde minhas duas formações se encontram. Para mim, IA só gera valor quando é tratada como software de verdade: APIs bem desenhadas, dados confiáveis, código limpo e respostas que dá para avaliar e auditar. Curso Análise e Desenvolvimento de Sistemas, com conclusão prevista para 2027.
Projetos
Quatro trabalhos que mostram o caminho: IA em produção para um cliente público, produto próprio, um hackathon vencido e este site.
IA para vistorias de campo (CEDAE)
Camada de IA numa plataforma em produção com mais de 10 mil vistorias: classificação automática, resumos, detecção de inconsistências e chat em linguagem natural. Concluído com atestado de capacidade técnica.
LLMs · .NET · Java · Angular · SQL Server
Case completo em breve
Havrus
Motor de IA com RAG para escritórios de advocacia: análise de jurisprudência, identificação de teses e riscos e apoio à redação de peças. Multi-tenant, com LGPD desde o desenho. Em construção.
Java · Spring Boot · Angular · LLMs · RAG
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Hackathon Coti × Criare 2025
1º lugar em 24 horas: plataforma de cotações e negociação entre empresas e fornecedores, com negociação ao vivo por WebSocket e JWT com refresh token rotativo.
Java · Spring Boot · Angular · PostgreSQL · Docker
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Este site
Portfólio construído com specs antes do código, identidade própria e dois idiomas escritos separadamente.
Next.js · TypeScript · Tailwind · Framer Motion
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Stack
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Contato
Aberto a conversas sobre engenharia de IA e produtos de qualquer área. Se o problema for jurídico, melhor ainda: é um terreno que conheço dos dois lados.