Havrus

A Havrus nasce de um problema que eu vi de perto como advogado e professor de peticionamento eletrônico: o trabalho jurídico repete muita coisa que uma máquina faz melhor, e as ferramentas do mercado foram feitas por quem nunca peticionou.

O produto é um motor de IA com RAG voltado a escritórios de advocacia: análise de jurisprudência, identificação de teses e riscos e apoio à redação de peças. Arquitetura multi-tenant, com LGPD desde o desenho. É onde minhas duas formações se encontram.

Backend em Java com Spring Boot e frontend em Angular, a stack em que eu e meu parceiro de projeto somos mais produtivos. A IA entra como peça do produto, não como camada por cima: modelos de linguagem com recuperação de contexto (RAG) sobre o material do próprio escritório, para que a resposta venha ancorada nos documentos certos.

Em construção. Este case será expandido com decisões de arquitetura, resultados e o que mudou pelo caminho conforme o produto avança.